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2019年05月31日 10:35 来源: 10分快乐8

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曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。从2013年开始兴起的基因工程技术为直接操作与人类亲缘最近的动物——非人灵长类(猴类)提供了巨大便利。2014年,中国科学家陆续报道了一系列利用非人灵长类制作疾病动物模型的工作,包括瑞特综合征与帕金森症等。2016年1月,中国科学家报道首次将自闭症相关的MeCP2基因成功转入猴子基因组,并在携带MeCP2基因的猴子上观察到了数种与人类自闭症病人非常相似的表现,因此得到了自闭症的非人灵长类模型。

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